[发明专利]深度图人脸检测模型训练方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911364539.4 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN113051961A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 段兴;陈荡荡;朱力 申请(专利权)人: 深圳市光鉴科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种深度图人脸检测模型训练方法、系统、设备及存储介质,包括:根据人脸深度图生成多个训练图像集,每一训练图像集均包括负样本图像集和正样本图像集;将一训练图像集输入第一级神经网络模型进行训练;将一训练图像集输入训练后的第一级神经网络模型进行检测,当第一级神经网络模型对一训练图像集中的一人脸深度图输出的检测人脸框与标注人脸框的交并比小于预设值的第一阈值时,根据检测人脸框截取人脸深度图生成第一截取图像;获取第一截取图像,将第一截取图像并入另一训练图像集的负样本图像集,根据另一训练图像集进行第二级神经网络模型的训练。本发明能够实现对深度图的人脸准确检测,以准确得到深度图中的人脸位置。
搜索关键词: 深度 图人脸 检测 模型 训练 方法 系统 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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