[发明专利]基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法有效
| 申请号： | 201911365709.0 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111160351B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 曲延云;吴桐;雷珍珍;李翠华;谢源 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06T7/11 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森;曾权 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于块推荐网络的快速高分辨率图像分割方法，涉及图像处理。1)构建全局分支与局部精细化分支；2)将原始高分辨率图像下采样,均匀划分成若干图像块；3)将下采样图像输入全局分支中得全局分割特征图，均匀划分成若干特征块；4)将下采样图像输入块推荐网络中获取推荐块；5)根据推荐块标号取出推荐块，与全局分割特征图相应特征块进行显著性操作，将结果输入局部精细化分支；6)局部精细化特征块与全局分割特征图相应位置融合，输出融合后的分割结果作为总体分割结果；7)分割结果与真实标签计算误差损失，训练网络，更新网络参数；8)取任意测试图像，重复步骤1)～6)，得到分割预测结果。分割准确，计算资源消耗低，推理时间少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 推荐 网络 快速 高分辨率 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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