[发明专利]一种基于深度学习的静脉显像方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的静脉显像方法和装置，所述方法包括：从数据库中获取同帧成对的彩色和近红外格式的手臂图像，对于彩色图像进行随机色相饱和度操作；搭建适合于嵌入式设备的深度学习网络，将获得的成对手臂图像送入网络进行训练，经过调整参数后获取效果最好的深度学习模型；将训练好的深度学习模型以及框架部署到嵌入式设备上，并运用基于训练集图像的色差消除方法，可以通过嵌入式设备连接的相机来拍摄手臂彩色图像来进行静脉显像。本发明通过设计适用于嵌入式设备的静脉显像算法，提高静脉显像的准确性和鲁棒性，实现了静脉显像工作的小型化和便携性，具有很大的实用价值。