[发明专利]基于联合注意力机制孪生Margin-Softmax网络的行人重识别方法有效
| 申请号： | 201911366078.4 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN113051962B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 何小海;苏婕;卿粼波;吴小强;许盛宇;吴晓红;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合注意力机制孪生Margin‑Softmax网络的行人重识别方法。首先提出一个具有空间‑通道联合注意力机制的AAM‑Softmax识别模型，将局部特征和全局特征进行结合，并将度量学习融于分类中，有利于提升特征的辨别力。然后提出一个结合识别损失和验证损失的孪生Margin‑Softmax网络，将训练好的AAM‑Softmax识别模型作为两个权值共享子网络的特征编码器以提取图像对特征，在识别损失和验证损失的联合监督下进行训练该网络，可有效学习出具有辨别力的特征用于行人重识别。与主流行人重识别方法相比，本发明方法可获得更优的性能。本发明可有效应用于智能监控及公共安全等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 注意力 机制 孪生 margin softmax 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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