[发明专利]基于深度学习的配网线路高温区域检测方法与系统在审
| 申请号： | 201911366239.X | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111127445A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 胡志坤;邓运涛;徐威;付琳;魏澳 | 申请（专利权）人： | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04;G01J5/00 |
| 代理公司： | 青岛发思特专利商标代理有限公司 37212 | 代理人： | 张洪艳 |
| 地址： | 255086 山东省淄博市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的配网线路高温区域检测方法与系统，属于电网配电线路检测维护技术领域；所述方法，包括步骤S1采集配电线路的可见光图像和红外图像，步骤S2实时调用预设模型对可见光图像进行塔头检测定位获得塔头位置，步骤S3将所述塔头位置信息映射到红外图像中，步骤S4获取映射区域红外图像中像素点温度值即塔头线路的温度，步骤S5输出塔头线路的温度信息；所述系统包括图像拍摄设备、服务器，图像拍摄设备包括可见光图像采集模块、红外图像采集模块；将红外成像测温技术与目标检测技术相结合，实现了配网线路高温区域的智能检测，可以快速实时地指出配电线路中温度异常区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网线 高温 区域 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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