[发明专利]基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201911366599.X 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111191566B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 李映;张谷雨;刘凌毅;李西萍 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 代理人: 刘新琼
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法,首先通过卷积神经网络对光学遥感图像进行特征提取,得到图像的特征图。之后是特征融合部分,使用了ASPP网络获得了不同感受野的特征,再结合通道注意力机制对不同通道的特征分配权重,之后对特征图进行上采样并将不同层的特征合并。在上采样后的特征图上的每一个像素点上进行目标的检测。本发明只预测了每个目标的一个中心点及其对应的目标框,没有多余的目标框生成,所以最后不需要通过非极大值抑制来合并多余的目标框,在速度上有很大优势。
搜索关键词: 基于 像素 分类 光学 遥感 图像 多目标 检测 方法
【主权项】:
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