[发明专利]一种人体行为识别方法有效
申请号: | 201911366634.8 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111523361B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张信明;郑辉 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张雪娇 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本申请提供了一种人体行为识别方法。该方法首先从视频数据中提取到可以表示静态信息的第一图像和动态信息的第二图像两个模态的信息,接着,用带有注意力机制的卷积神经网络对第一图像和第二图像信息进行隐式对齐,隐式对齐的特征进一步映射到一个公共的子空间中进行显式对齐,然后,用稀疏收缩深度自动编码器对对齐后的不同模态特征进行深层次融合,最后,用融合后得到的高鲁棒性、强判别性特征训练深度信念网络实现高精度人体行为识别功能。本发明能够充分地挖掘、融合时空两个不同模态的信息,学习到表示视频本质信息的高层语义特征,最终实现对人体行为的准确识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
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