[发明专利]一种神经语言网络模型的训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201911366985.9 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN113052191A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王亚平;王志刚;杨硕;刘雅婷;刘振宇;王泽皓;王芳 | 申请（专利权）人： | 航天信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 100195 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种神经语言网络模型的训练方法、装置、设备及存储介质，用以降低训练样本数据的标注量，同时提高语言模型的训练效率。所述方法包括：获取训练样本数据；循环执行如下步骤，直至训练得到的神经语言网络模型满足预设要求：利用前一次训练得到的神经语言网络模型对未进行标注的训练样本数据进行预测，确定用于表征每个训练样本数据被识别的识别概率；依据预设选择策略，基于每个训练样本数据的识别概率，从未进行标注的训练样本数据中选择部分训练样本数据请求进行人工标注；获取人工标注后的训练样本数据，并基于人工标注后的训练样本数据对前一次训练得到的神经语言网络模型进行训练，得到新的神经语言网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经 语言 网络 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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