[发明专利]一种基于场景迁移的行人性别识别方法有效
| 申请号： | 201911367254.6 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111126310B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 曾焕强;蔡磊;朱建清;曹九稳;张云;马凯光 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨锴 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于场景迁移的行人性别识别方法，包括场景迁移过程与性别识别过程。本发明通过对偶生成对抗模型对来自不同场景的行人图像集进行图像迁移，减小不同数据集中行人场景的差异。利用迁移图像训练卷积神经网络，使网络模型具有较高精度的性别识别能力。本发明结合了对偶生成对抗模型用于图像迁移的优点，解决了以往基于卷积神经网络在行人性别识别问题上的不足，有效地提高了行人性别识别精度。本发明可以被广泛地应用在智能视频监控场景，大型商场的人口统计等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 迁移 行人 性别 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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