[发明专利]一种基于current-ellipse模型的车辆动态跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201911367763.9 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111060944B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 刘建圻;王欧宇;曾碧;张慧;何威;辛苗 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01S19/46 分类号: G01S19/46
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于current‑ellipse模型的车辆动态跟踪方法,包括以下步骤:S1、在GNSS信号受限区域部署RSUs车辆无线定位系统,获取目标跟踪车辆的运动观测数据;S2、以current模型为基础,改进得到目标跟踪车辆的current‑ellipse运动数学模型;S3、在步骤S2改进得到的current‑ellipse运动数学模型的基础上,对来自RSUs的目标跟踪车辆观测数据执行自适应卡尔曼滤波算法,从而得到精确的目标跟踪车辆的运动数据。本发明引入RSUs辅助定位,并基于一种新的车辆运动数学模型current‑ellipse和采用自适应卡尔曼滤波的融合算法,实现动态车辆精确跟踪。
搜索关键词: 一种 基于 current ellipse 模型 车辆 动态 跟踪 方法
【主权项】:
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