[发明专利]一种快速获取FAQ模型训练语料的方法在审
申请号: | 201911368811.6 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111061853A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 简仁贤;王海波 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/30 |
代理公司: | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 田黎绒 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速获取FAQ模型训练语料的方法,包括以下步骤:获取标准问句队列,从标准问句队列中调取第一个标准问句;将调取的标准问句输入搜索引擎进行搜索,获取搜索结果;对获取到的搜索结果,逐条进行标题抽取操作,将抽取到的标题作为扩写问句;对获取的扩写问句进行存储;判断标准问句队列中是否还有下一个标准问句;调取标准问句队列中下一个标准问句;将存储的所有扩写问句和标准问句放到一块进行聚类操作;对聚类得到的每个簇类进行判断,判断簇类中是否有标准问句,若是,则将该簇类中的扩写问句和标准问句作为FAQ模型训练语料。本发明扩写训练语料效率高,不易受标注人员水平影响,能反映真实语料多样性。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 获取 faq 模型 训练 语料 方法 | ||
【主权项】:
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