[发明专利]一种基于时间序列的数控机床状态预测方法在审
| 申请号： | 201911369633.9 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111103846A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 赵青;金超 | 申请（专利权）人： | 熵智科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/404 | 分类号： | G05B19/404 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 胡琳萍 |
| 地址： | 518031 广东省深圳市福田区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间序列的数控机床状态预测方法，从数控机床控制器和关节驱动电机中获得数控机床的工况参数，所述工况参数包括各轴位置、位置误差、速度、加速度、扭矩、电流、温度和运行时间；使用同类别对比方法，对上述工况参数进行相似性聚类，提取同一聚类中的工况参数作为训练数据；基于改进的小波神经网络，建立基于时间序列的各轴位置误差和工况参数NARMA‑L2模型，并对NARMA‑L2模型进行训练；实时采集工况数据输入训练好的NARMA‑L2模型，对机床的各轴位置误差和工况参数进行预测判断。能够实现数控机床各关节运动误差的准确预测和识别，实现时变工况下数控机床的预测性维护和集群运维。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 数控机床 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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