[发明专利]基于重复抽样与压力测试的模型稳健性检测方法在审

专利信息
申请号: 201911369901.7 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111209536A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 吉风明;焦宇微 申请(专利权)人: 东方微银科技(北京)有限公司
主分类号: G06F17/18 分类号: G06F17/18
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 王刚
地址: 100044 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了基于重复抽样与压力测试的模型稳健性检测方法,通过获取符合目标对象识别模型的样本对象,根据所述样本对象的行为数据在特定时间条件下是否符合条件,对所述样本对象进行划分及分层抽样,构成初始样本集;按照设定的配比对所述初始样本集进行有放回的抽取,生成测试样本集;根据预设的计算方式对所述测试样本集进行运算,得到验证参数,计算所述验证参数的统计变量;获取用户的需求信息,根据所述统计变量判断所述目标对象识别模型是否满足所述需求信息;若是,则输出所述目标对象识别模型,通过所述目标对象识别模型识别目标对象。应用本申请的技术方案,实现在各种样本配比的情况下,保证模型的稳健性,进而保证目标识别的准确性。
搜索关键词: 基于 重复 抽样 压力 测试 模型 稳健 检测 方法
【主权项】:
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