[发明专利]基于自注意力自编码器的序列推荐方法在审
| 申请号： | 201911369965.7 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111127165A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 谭军;杜建伟;钟鸣;林鑫;凌洁静 | 申请（专利权）人： | 纪信智达（广州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510235 广东省广州市海珠区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于自注意力自编码器的序列推荐方法，包括：获取用户商品序列和评分矩阵，并对商品序列进行预处理；使用自注意力模型对商品序列进行训练，预测用户与商品的关联性得分；使用自编码器对评分矩阵重建，计算用户喜爱度指数；结合用户与商品的关联性得分和用户喜爱度指数，得到高得分的商品为用户优先推荐。本发明提供的基于自注意力自编码器的序列推荐方法，利用词嵌入的方法将用户的物品浏览序列转化为低维稠密向量，结合位置编码输入自注意力模型中，再利用自编码器对评分矩阵的拟合和重建，计算用户喜爱度指数，最后得到最终的预测得分，为用户做出推荐，该方法同时考虑用户长、短期偏好等因素，有效地提升了推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 编码器 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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