[发明专利]一种基于孤立森林检测空气弹簧故障的方法有效
| 申请号： | 201911370389.8 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111127448B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 黄德青;李书盼;秦娜;唐光民 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都华飞知识产权代理事务所(普通合伙) 51281 | 代理人： | 杜群芳 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及轨道科学技术领域，具体涉及一种基于孤立森林检测空气弹簧故障的方法，通过采集列车的空气弹簧图像信息，然后将图像尺寸归一化处理，并裁剪为额定数量的小图，灰度化处理，提取灰度化后每张小图的特征，然后进行PCA降维，再将提取的特征放入到孤立森林中进行训练；然后利用测试集判断训练好的模型的准确率大于96%，得到模型。本发明只学习正常样本的特征，不需要故障样本训练模型，有效解决了空气弹簧故障样本少的问题，同时本发明方法不会受光照、污渍等因素影响，可以自动学习空气弹簧的特征，不必人工干预，鲁棒性强，达到空气弹簧裂纹或鼓包等故障实时检测的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孤立 森林 检测 空气 弹簧 故障 方法 | ||
【主权项】：
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