[发明专利]可视化流图机器学习与人工智能系统有效
| 申请号： | 201911370563.9 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111190581B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 吴湘宁;邓中港;贺鹏;李佳琪;王稳;陈苗 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 郝明琴 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供可视化流图机器学习与人工智能系统，使用基于Electron的主体框架构建，构建流程如下：首先使用Electron搭建平台的主体框架，底层使用Node.js与操作系统进行底层交互，Electron创建的主进程通过渲染Web界面创建用户图形界面；主体框架包含三个部分，第一部分是包含项目依赖环境的package.json文件，第二部分是主进程入口，主要用来创建窗口和处理系统事件的main.js文件，第三部分是包含按钮响应事件与页面布局样式的Css界面设计文件；本发明的有益效果是：具备强大直观交互界面，允许用户在该平台的基础上创建机器学习模型，或者创建独立数据集与机器学习算法进行模型训练，同时集自定义模块，数据流图可视化，实时仪表盘可视化等功能于一体。 | ||
| 搜索关键词： | 可视化 机器 学习 人工智能 系统 | ||
【主权项】：
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