[发明专利]一种基于全连接层特征提取的船只检索方法及装置在审
| 申请号： | 201911370569.6 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111639651A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 邓练兵;逯明;邹纪升 | 申请（专利权）人： | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 梁岩 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于全连接层特征提取的船只检索方法及装置，其中，方法包括：获取目标图像，在所述目标图像中提取船只目标区域；将所述船只目标区域输入卷积神经网络；根据所述卷积神经网络，提取所述船只目标区域的全连接层特征；根据相似度计算算法确定所述全连接层特征与目标船只图像的相似度，返回相似度大于第一阈值的船只图像。通过实施本发明，先将待检测图片提取出目标区域，降低了船只检索的范围，提高了检索速度。将目标区域输入卷积神经网络，并提取出卷积神经网络中的全连接层特征，利用全连接层特征与目标船只进行相似度计算，实现了快速对目标船只进行检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 特征 提取 船只 检索 方法 装置 | ||
【主权项】：
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