[发明专利]基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法在审
| 申请号： | 201911370970.X | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111144303A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 胡正伟;贺冬梅;赵然;谢志远 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04B3/54 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 071000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法，包含有如下步骤：利用z‑score标准化对输入数据进行处理；在去噪后引入对应的反标准化得到最终的输出数据；在利用改进的去噪自编码器对信号处理的过程中，将训练到测试的信号具体转换进行可视化；选用美国国家标准与技术研究所公开的MNIST数据集，将改进的去噪自编码器先在MNIST数据集上测试，得cost曲线；在Tensorflow学习框架下将改进的去噪自编码器应用于电力线信道传输特性的去噪，并对去噪后的信号进行识别。将改进的去噪自编码器应用于信噪分离，结合神经网络对去噪信号进行识别，对比于传统去噪自编码器，本方法可以在低信噪比条件下实现很好的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 进去 编码器 电力线 信道 传输 特性 识别 方法 | ||
【主权项】：
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