[发明专利]一种基于图卷积网络的推荐方法有效
| 申请号： | 201911371099.5 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111143705B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 韩笑;徐晓斌;赵辉 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图卷积网络的推荐方法，用于解决现有方法中对用户‑项目关系特征挖掘不充分以及稀疏数据计算资源消耗巨大的问题。具体内容包括一种基于图卷积网络的推荐算法框架，在召回率和归一化折扣累积率这两项指标上较现有传统方法有较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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