[发明专利]一种利用星座图的基于深度学习的信噪比估计方法

摘要

本发明公开了一种利用星座图的基于深度学习的信噪比估计方法，方案为：a)生成[m，n]范围内的N个已知信噪比的数字信号，对其进行预处理，得到对应的N张星座图，进而对其进行数据标定以及数据集的划分，将数据喂给预先配置好的深度神经网络进行训练，得到深度神经网络模型M；b)对于接收到的第k个观测信号yk，同样进行预处理s后得到相同尺寸的星座图，将其喂给深度神经网络模型M，进行模型测试，得到接收信号的信噪比估计值该方法充分利用星座图能完整且清晰地反映数字调制信号的信噪比信息这一特点，以星座图作为信号的表征形式，巧妙地将传统的信噪比估计问题转换成一个图像识别问题，进而利用深度学习技术，通过模型训练和在线估计这两个阶段对实际应用场景中接收信号的信噪比进行比较精确地估计。并且，该方法克服了传统信噪比估计方法存在的不足，有效解决了低信噪比场景下信噪比估计误差大的问题。