[发明专利]一种基于k-means聚类确定面部光泽的方法及系统有效
| 申请号： | 201911371649.3 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111209936B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 魏春雨;周枫明;王雨晨 | 申请（专利权）人： | 新绎健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 郭欣欣 |
| 地址： | 065001 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于k‑means聚类确定面部光泽的方法，属于机器学习与图像处理技术领域。本发明方法，包括：采集面部RGB颜色空间的样本图像，对样本图像进行灰度化处理，转换为HSI颜色空间的图像；对HSI颜色空间的图像进行k‑means聚类处理，选择灰度均值最大的目标图像作为处理图像；根据灰度值和灰度均值，确定处理图像中灰度值大于灰度均值的像素点的占比；根据灰度值、灰度均值和灰度值大于灰度均值的像素点的占比，确定灰度均值阈值和占比阈值，根据灰度均值阈值和占比阈值确定判定规则；对灰度均值和灰度值大于灰度均值的像素点的占比，与判定规则进行对比，确定目标面部光泽。本发明可以有效的判别面部光泽，为进一步面部分析奠定了坚实的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 确定 面部 光泽 方法 系统 | ||
【主权项】：
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