[发明专利]通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备有效
| 申请号： | 201911373503.2 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111210439B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 刘恒;郭明强;黄颖;吴亮;谢忠;关庆锋;韩成德;宋振振 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 付春霞 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种通过抑制非感兴趣信息的语义分割方法、设备及存储设备，本发明基于深度学习库优化神经网络，提高语义分割结果的精度，主要包括以下步骤：1)构建基础Unet模型；2)添加注意力机制；3)门特征图与当前层结果相乘；4)添加新输出结果和多损失函数；5)对待进行语义分割的图像进行图像语义分割。本方法可以提高语义分割神经网络的精度并有效抑制非感兴趣信息。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 抑制 感兴趣 信息 语义 分割 方法 设备 存储 | ||
【主权项】：
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