[发明专利]一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法在审
| 申请号： | 201911373573.8 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111125198A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郭柯卿;黄玉划;王娜;蓝天 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机数据挖掘聚类技术领域，公开了一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法，该方法具体包括如下步骤：步骤1：输入给定的特征样本a和b，并对获取到的特征样本进行预处理，得到相应的数据调用信息；步骤2：对时间序列下的a和b进行极值点求取，得到极值点序列a’和b’，并将类距离最大的两组进行合并处理，合并后类别数相应地减少一个；该方法能够有效地处理数据量大、纬度高的时间序列数据，操作过程中较为简易，能够高效地进行数据挖掘聚类，适用性得到了显著的提升，同时该方法根据量化后的元素来得到数据调用的相似程度，并根据数据调用的相似度来得到系统调用序列的相似度，可以增加取得的数据调用信息的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 计算机 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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