[发明专利]一种基于张量计算的社交网络图摘要的生成方法有效

专利信息
申请号: 201911373671.1 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111159483B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 谢夏;王健;金海 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/906;G06Q50/00
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于张量计算的社交网络图摘要的生成方法,属于社交网络领域。包括:将目标时间段内的社交网络图进行张量化表示,得到布尔张量TG;对布尔张量TG进行张量分解,得到分解后的节点矩阵N1,N2、属性矩阵A1,…Ah‑3和时间矩阵T;对节点矩阵N1或N2进行聚类,得到聚类簇中心和每个节点所属类型;将簇中心视作图摘要的超点,计算超点之间的超边权值,得到图摘要。本发明对社交网络的节点、节点属性和时间戳进行多维数据融合,基于社交网络图的二值性和张量的高维度表达特性,实现了对高维图数据的统一表达,复杂社交网络的布尔张量化表示。引入张量式CP分解,充分利用旧图张量的分解结果等先验信息,减小了分解张量的大小,提高了图摘要的分解效率。
搜索关键词: 一种 基于 张量 计算 社交 网络图 摘要 生成 方法
【主权项】:
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