[发明专利]一种基于机器学习的图像时空索引快速检索方法

摘要

本发明提出一种基于机器学习的数据时空索引快速检索方法。包括如下步骤：步骤1、选取某一区域或全球的各个层级的遥感图像；步骤2、随机切割一预定大小的图块，并使用时空索引对随机切割的图块数据进行编码作为训练数据；步骤3、利用上述切割的图块训练深度神经网络，输出图像对应的时空索引；步骤4、最后选择区域内任一层级图像，输入训练后的深度神经网络，得出对应时空索引。本发明基于图像内容快速检索图像对应地理位置，通过利用训练的神经网络，得到图像的索引序号，能够快速、精确匹配地理位置。