[发明专利]基于循环卷积的物体分割方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911374778.8 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111080666B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 周晓巍;鲍虎军;彭思达 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06T7/149 分类号: G06T7/149;G06T7/12
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种物体分割方法及装置,通过预测图像中物体的轮廓线来进行物体的分割。为了预测物体的轮廓线,本发明提供了一种基于循环卷积的特征学习方法和一种曲线变形方法。本发明的实现包括:基于初始化闭合曲线,为曲线的每个节点构造特征向量;对定义在闭合曲线上的特征向量序列,使用循环卷积进行特征学习;基于循环卷积,提出一个深度神经网络进行曲线的变形;基于曲线变形方法实现物体分割;处理包含多个连通区域的目标物体。本发明通过循环卷积,实现了在曲线上高效的特征学习,提高了基于轮廓线进行物体分割的方法的准确率。
搜索关键词: 基于 循环 卷积 物体 分割 方法 装置
【主权项】:
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