[发明专利]OTA保留房可靠性的预测方法、模型训练方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于OTA保留房可靠性预测的模型训练方法、训练系统、预测方法、预测系统、电子设备及存储介质，模型训练方法包括：获取保留房的历史订单；判断历史订单中保留房是否预定成功，并根据判断结果对历史订单打标签；将打标签后的历史订单划分为训练集及测试集；将训练集输入至深度机器学习模型中训练；将测试集输入至训练后的深度机器学习模型中以得到预测风险值；判断预测风险值的评估指标是否达到评估阈值，若达到，则训练后的深度机器学习模型则为可靠性预测模型，本发明可以提前预测到保留房的可靠程度，可以寻找到可靠程度低、发生服务缺陷风险高的保留房提前做好防范措施，从而实现减少服务缺陷、提升用户体验的目的。