[发明专利]一种基于双代理增强学习路径搜索的知识表示学习方法有效
| 申请号： | 201911376444.4 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111160557B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;崔军 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06F16/28 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双代理增强学习路径搜索的知识表示学习方法，包括以下步骤：(1)删除知识库中的冗余关系，预训练实体和关系的向量；(2)路径搜索器根据实体和关系的向量搜索知识库中每一个三元组的实体对之间的若干个多跳关系，在搜索过程中使用考虑状态和历史信息的关系代理和实体代理进行决策；(3)根据实体之间的多跳关系和搜索获得的多跳关系来学习实体和关系的向量，并使用注意力机制来衡量每个多跳关系的权重。该知识表示学习方法能够引入高质量的多跳关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 代理 增强 学习 路径 搜索 知识 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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