[发明专利]一种基于经验贝叶斯与孟德尔随机化融合的基因识别方法在审
| 申请号： | 201911377048.3 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111180012A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 赵天意;臧天仪;胡杨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于经验贝叶斯与孟德尔随机化融合的基因识别方法。所述方法采用经验贝叶斯元信息分析全基因组关联分析数据，得到分析结果；基于经验贝叶斯的综合层次元信息分析，修正全基因组中的每个SNP的统计值；基于孟德尔随机化的全基因组关联分析数据分别与eQTL和mQTL数据整合，根据孟德尔随机化的全基因组关联分析数据与eQTL和mQTL数据整合结果的重叠部分，得到基因识别结果。本发明可以极大地提高AD相关基因的识别速度，充分的利用现有的数据，提升了疾病相关基因识别的速度并节省了研发费用。计算结果可以筛选掉极大部分的基因，为后续的生物实验提供了有价值的研究范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 经验 贝叶斯 孟德尔 随机化 融合 基因 识别 方法 | ||
【主权项】：
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