[发明专利]基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备有效
| 申请号： | 201911377177.2 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113055208B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 吴丽丽;李三川;黄淳瑶;谢笑娟;余韦;李金柱;梁恩磊;杨猛;陶涛;徐海勇 | 申请（专利权）人： | 中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 518048 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个区域的业务数据；分别提取多个区域的业务数据中的第一特征信息；采用预设的特征提取分析模型提取多个区域的第一特征信息中相同的第二特征信息；基于多个区域中包括第二特征信息的业务数据进行训练得到共有参数；将共有参数迁移到区域的预设第二逻辑回归模型上，识别计算各区域的用户携出率。本发明实施例提供的基于迁移学习的信息识别模型的识别方法、装置、设备及存储介质，通过将通用的共有参数迁移至各区域的特征参数中，降低了各区域分别建立识别模型过程中的工作量及时长，提升了识别模型识别过程的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 信息 识别 模型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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