[发明专利]一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法在审
| 申请号： | 201911377671.9 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111200540A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 张贯虹;李国斌;李新路 | 申请（专利权）人： | 合肥学院 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 | 代理人： | 李天丽 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的属于计算机系统故障检测方法技术领域，具体为一种基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法，该基于深度递归网络的大数据计算机系统故障检测方法制备方法步骤如下：步骤一：物联网系统采用感知层、传输层和应用层三层体系架构，感知层通过大量的传感节点实时收集环境参数，传输层一般通过5G网络或者蓝牙将感知层收集的数据回传给应用层供用户分析；步骤二：深度递归网络S1：网络结构深度递归网络与传统的神经网络模型并没有本质区别，都可以认为由输入层、隐藏层和输出层三层构成，该发明利用深度递归网络实现便捷的检测，同时在物联网系统异常检测中提高了检测的准确率的综合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 递归 网络 数据 计算机 系统故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥学院，未经合肥学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911377671.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
