[发明专利]一种基于MCP稀疏约束的快速MR图像去噪方法有效

专利信息
申请号: 201911378056.X 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111161184B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 李珍妮;万超;杨祖元 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所 44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于MCP稀疏约束的快速MR图像去噪方法,采用MCP非凸函数作为稀疏约束,相比于L1范数,强化了稀疏性且获得偏差更小的估测值。针对MCP稀疏约束去噪模型中的字典学习问题,采用分解和交替更新方法,在稀疏编码阶段固定住字典更新稀疏系数,在字典更新阶段固定住稀疏系数更新字典,将复杂的矩阵优化问题转化为一系列单矢量子问题。针对稀疏系数向量的非凸子问题,采用DC分解技术将非凸MCP稀疏约束项转换为两个凸函数,并结合临近算子技术来处理凸函数中的非光滑问题,可快速高效地得出稀疏系数的解析解。针对字典原子的子问题,可用最小二乘法直接获得解析解。最后将学习的稀疏系数和字典用于MR图像重构,可实现快速高效的MR图像去噪。
搜索关键词: 一种 基于 mcp 稀疏 约束 快速 mr 图像 方法
【主权项】:
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