[发明专利]物体检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 201911378418.5 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111144494A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 董健;李帅;丁明旭 | 申请(专利权)人: | 睿魔智能科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种物体检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及介质。该物体检测模型训练方法方法包括:获取初始网络模型,所述初始网络模型包括至少两个针对不同尺度区间的物体的检测子模块;根据所述尺度区间对对应的数据增广策略进行调整;分别利用调整后的数据增广策略对训练样本图像进行增广,并利用增广后的训练样本图像根据尺度区间对所述初始网络模型中对应的检测子模块进行训练,得到物体检测模型。本发明不需要增加网络复杂度,通过调整数据增广策略来增加数据多样性,能有效提高训练得到的物体检测模型的检出率。 | ||
搜索关键词: | 物体 检测 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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