[发明专利]一种基于深度学习的服装色彩认知系统及其认知方法在审
| 申请号： | 201911379637.5 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052194A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 赫高峰;张爽爽;张王晟 | 申请（专利权）人： | 杭州深绘智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海联科律师事务所 31350 | 代理人： | 赵旭 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的服装色彩认知方法及其认知方法，包括以下步骤：(a)给定一张图片，首先通过构建卷积神经网络模型，像素级分割得到图片中所包含的服装主体；(b)将服装主体的分割掩码进行二值化处理后，以得到每个服装主体的RGB区域；(c)利用图像颜色空间技术，由RGB颜色空间转换到对光照等影响更不敏感的HSV颜色空间；(d)对于HSV空间的颜色区域，采用EM聚类算法，得到服装的色彩分布情况；(e)利用构建的大规模标准服装颜色色卡体系，对提取的颜色色块映射得到颜色名，实现了对图片中各服装主体色彩的精确认知。实现了更精确的服装主体定位以及颜色提取，基于构建的更全面的颜色色卡对照表，最终达到服装色彩精确认知的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 服装 色彩 认知 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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