[发明专利]测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911380142.4 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052195A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 刘福生;李丙龙 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 任少瑞 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种上述测井曲线异常值标注方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：读取预设的已训练机器学习模型集合，从该集合中选取在当前调优标准下最优的已训练机器学习模型，将待标注测井曲线输入至选取的已训练机器学习模型，得到测井曲线异常值标注结果。整个过程中，选择当前调优标准下最优的已训练机器学习模型，通过选择的已训练机器学习模型完成对待标注测井曲线的异常值标注，无需依赖人工异常值标注，可以高效且准确实现测井曲线异常值标注。 | ||
| 搜索关键词： | 测井 曲线 异常 标注 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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