[发明专利]一种曲率驱动扩散全卷积网络地震数据坏道重建与去噪方法有效
申请号: | 201911380340.0 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111007566B | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 罗仁泽;王瑞杰;张可;袁杉杉;吕沁;马磊 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28;G01V1/30;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种曲率驱动扩散全卷积网络地震数据坏道重建与去噪方法,为了克服传统坏道重建和去噪方法的泛化能力弱、去噪精度不高的局限性,本发明由曲率驱动扩散层、八卷积结构、高低级组合结构、多尺度跳线结构为基础,提出基于曲率驱动扩散和深度学习的坏道重建与去噪方法。本发明公开的地震数据坏道重建与去噪方法,不但可高效的重建坏道,而且经压制噪声后的数据,在不产生假象的同时,还可使地震数据的局部细节得以完整保留。 | ||
搜索关键词: | 一种 曲率 驱动 扩散 卷积 网络 地震 数据 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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