[发明专利]一种基于密度聚类的科研合作团体发现方法在审
| 申请号： | 201911380838.7 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113051410A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈盛之;李千目 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/38 | 分类号： | G06F16/38;G06F16/35;G06Q10/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密度聚类的科研合作团体发现方法。该方法为：导入批量论文数据，将批量论文数据作为训练集；对论文数据进行预处理，提取专家合作信息，即同一论文下的专家姓名集；利用专家合作信息构造专家合作关系网络，利用Dijkstra算法计算专家与专家之间的最短路径；利用专家之间的最短路径构建每个专家的专家合作∈领域，其中∈表示领域的半径；利用专家合作∈领域中专家的数量，确定核心专家，构建核心专家集；依据核心专家集获得专家合作网络中所有合作团体簇。本发明能够快速的找到给定论文集中的专家合作团队以及核心专家，为后续的文献计量提供有效的支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 科研 合作 团体 发现 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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