[发明专利]一种基于卷积神经网络的快速网络攻击回溯挖掘方法和应用有效

专利信息
申请号: 201911381821.3 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111191230B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 何金;赵迪;董阳;李妍;张国强;李洁 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55;G06F16/2458;G06N3/0464;G06N3/084
代理公司: 天津创智睿诚知识产权代理有限公司 12251 代理人: 李薇
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供了一种基于卷积神经网络的快速网络攻击回溯挖掘方法和应用,所述快速网络攻击回溯挖掘方法包括以下步骤:构建基于后向卷积神经网络的后向序列挖掘模型:通过高阶正向通道预先训练后向序列挖掘模型以获得每层的输出,构建损失函数并将其降至最低;构建确定性包标记模型:引入两个路由器负载阈值Min、Max;如果负载在Min和Max之间,则标记数据包,若不在则转发,判断目的地选项头DOH是否存在,若已经存在,路由器将只编码入口地址并转发该数据包,如果不存在,则应通过创建DOH对入口地址进行编码,并传输数据包;利用确定性包标记模型解决数据负载问题后,重建挖掘序列。本发明有利于主动发现潜伏在公司信息网络中的高级、持续性攻击行为。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 快速 网络 攻击 回溯 挖掘 方法 应用
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