[发明专利]一种基于回归分析的学科预测算法

摘要

本发明公开了一种基于回归分析的学科预测算法，包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。