[发明专利]桥梁外观损伤病害智能识别方法在审
| 申请号： | 201911383418.4 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111191714A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 张鹤;宓登峰;朱俊涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种桥梁外观损伤病害智能识别方法，包括以下步骤：S1：整理目标桥梁结构的表观缺陷检测项目；S2：自动化采集桥梁表观状态图像信息，建立桥梁表观状态图像信息数据库；S3：使用桥梁表观状态图像信息对VGG16模型进行训练；S4：通过S3得到的二元分类模型对桥梁表观状态图像信息进行二元识别，分别建立含表观缺陷和不含表观缺陷的图像信息数据库；S5：对于含有表观缺陷的图像信息，采用训练好的Mask‑RCNN模型实现缺陷的标定，并将实现缺陷标定的图像信息导入S4中的含表观缺陷的图像信息数据库，得到更新后的病害历史数据库；S6：采用更新后的病害历史数据库进行模型优化；S7：得到标注出该桥梁外观损伤病害的图像以及外观损伤病害所属的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 桥梁 外观 损伤 病害 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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