[发明专利]一种基于多种来源数据集的学者同名排歧方法在审
| 申请号： | 201911384229.9 | 申请日： | 2019-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN111143457A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 张思洋;鄂新华;黄韬;刘江;杨帆;霍如 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 吴荫芳 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多种来源数据源数据的学者同名排岐方法，所述方法包括以下步骤：(1)从多种来源集成多个数据源数据；(2)进行数据处理，中英文映射；(3)利用处理得到的数据进行图计算并生成知识图谱；(4)针对每个同名作者提取数据强特征值进行模糊匹配，将数据中能够与该字段匹配的数据添加到该字段对应类别；(5)在前一层次聚类的基础上进行弱特征提取，通过知识图谱进行路径查找；(6)计算两个节点之间的相似度，将相似度高于阈值的进行聚类，相似度低于阈值的进行类内判断。(7)针对每个同名作者提取数据强特征值进行复核聚类。(8)最终得到聚合后的知识图谱。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 来源 数据 学者 同名 方法 | ||
【主权项】：
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