[发明专利]一种基于智能算法的复合烟感低误报方法在审
| 申请号： | 201911386004.7 | 申请日： | 2019-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111242278A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 梁昆;傅一波;王利强;钱伟 | 申请（专利权）人： | 杭州拓深科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/12;G01N15/06;G01N33/00;G08B17/103 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能算法的复合烟感低误报方法，通过分别初始化烟感并配合设置湿敏传感器、气体传感器，基于三者获得初始化样本数据集合A、B、C；构建BP神经网络并以集合A和B作为输入样本，以集合C作为验证集，训练BP神经网络，训练完毕后，在烟感中置入湿敏传感器、两者一体化设置，实时获得烟感和湿敏传感器的数据，基于训练完的BP神经网络，输出，基于输出结果进行报警或继续监测。本发明建立多传感通道，通过获取多通道的检测值、进行交叉验证、建立模型，进而将所有通道并置，通过采集数据、直接对烟感情况进行智能识别。本发明的模型自适应度高、鲁棒性好，监测自动化程度高，误报的干扰小，误报概率小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 算法 复合 烟感低误报 方法 | ||
【主权项】：
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