[发明专利]一种基于环境大数据的多元线性回归火灾风险评估方法

摘要

本发明涉及一种基于环境大数据的多元线性回归火灾风险评估方法，通过划分地貌并基于地貌获取样本数据、划分环境类别，进而构建环境类别的指标权重，建立多元线性回归模型，基于初始样本数据设置分类器，构建环境分类‑多元线性回归网络；输入需要评估的地域至环境分类‑多元线性回归网络，得到火灾风险评估值。本发明建立在大数据和机器学习的基础上，通过地貌特征、环境类别构建大环境下的多元线性回归模型，随后基于地貌建立多层网络，基于多元属性进行评估，可以通过训练而稳定应用于复杂系统中，进而完善火灾风险评估体系。本发明的评估结果准确度高、应用度高、可移植性好。