[发明专利]一种基于大数据的零件加工合格率检测方法在审

专利信息
申请号: 201911386413.7 申请日: 2019-12-29
公开(公告)号: CN111069098A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 潘安;朱平;邵亭亭 申请(专利权)人: 南京陶特思软件科技有限公司
主分类号: B07C5/36 分类号: B07C5/36;G06F119/00
代理公司: 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 代理人: 王东东
地址: 210000 江苏省南京市江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的零件加工合格率检测方法,所述检测方法包括如下步骤:所述合格率检测方法包括如下步骤:取样;输送;检测,对两组输送的产品进行逐个检测,并做好区分,将两组检测出的不合格产品做好标记,检测完成后的产品继续通过输送带传送至下一步工序处;分类;计算,对检测后的两组产品进行分别计算,算出不合格的产品数量与样品总量的比例,取两组数据的平均数,并做好记录;再加工;存放。该方法的有益效果是:本发明中的检测方法采用多组数据进行分析,以达到检测数据的准确性,并通过统计不合格产品的缺陷因素,方便通过计算的数据针对零件的加工做进一步优化,以尽可能的达到工件加工的准确度,提高零件加工的成品率。
搜索关键词: 一种 基于 数据 零件 加工 合格率 检测 方法
【主权项】:
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