[发明专利]一种训练任务处理方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201911386501.7 | 申请日： | 2019-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111191794B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 王文潇 | 申请（专利权）人： | 广东浪潮大数据研究有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 田媛媛 |
| 地址： | 510620 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种训练任务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法应用在深度学习平台中，包括：判断任务属性中的资源占用量是否小于或等于深度学习平台的当前可用资源量，若否，判断资源占用量与当前可用资源量的比值是否小于预设值；若小于，利用当前可用资源量依次对拆分成的子启动脚本进行处理；若不小于，将训练任务的任务属性存放在队列中；获取深度学习平台的当前可用资源量，并对队列进行轮询，以在队列中存在资源占用量小于或等于当前可用资源量的目标任务属性时对目标任务属性进行处理。本申请公开的上述技术方案，可以提高深度学习平台的资源利用率，并可以降低深度学习平台的闲置率，减少深度学习平台资源和时间的浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 任务 处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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