[发明专利]属性对齐模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911387685.9 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111090993A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 高丛;苏少炜;陈孝良;常乐 | 申请（专利权）人： | 北京声智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/242 | 分类号： | G06F40/242;G06F40/247;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 聂鹏 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种属性对齐模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取数据源；从词典中获取数据源的属性名称的属性描述、同义属性名称的属性描述和反义属性名称的属性描述；将属性名称的属性描述、同义属性名称的属性描述作为正训练样本；和/或，将反义属性名称的属性描述、与属性名称不在同一聚类的其它属性名称的属性描述作为负训练样本；将确定的正训练样本集和/或负训练样本集进行训练，得到属性对齐模型。本公开实施例利用词典为属性名称提供额外的语义信息即属性描述，在训练属性对齐模型使可用的特征更丰富，而且可以选择结构简单的二分类模型，减少计算复杂度，快速得到对齐结果，可以达到很好的对齐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 对齐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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