[发明专利]级联式人脸图像优选方法、系统、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种级联式人脸图像优选方法，通过多任务级联卷积神经网进行人脸检测及坐标估计；过滤分辨率低于阈值的图片；过滤人脸姿态过歪的图片；通过分辨率得分、人脸头部姿态得分、人脸遮挡得分、表情得分、清晰度得分、光照强度得分，对图片进行综合分计算，综合分最高的图片为最优人脸；对人脸图像进行追踪，推送最优人脸，当最优人脸被更新时或者同一人脸连续预设数量帧内没有更新最优人脸且综合分大于预设分数时，推送最优人脸至识别模块。除了第一次出现人脸需要经过完整的优选步骤以外，在级联中途可以提前筛除不合格的图像，加快优选进度，减少内存资源占用。