[发明专利]一种基于深度学习网络进行图像识别的方法及装置有效
| 申请号： | 201911389478.7 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111191648B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陆舟;于华章 | 申请（专利权）人： | 飞天诚信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习网络进行图像识别的方法及装置，涉及图像识别领域。装置将第一参数数据传入深度学习网络，对从图片样本库中获取的所有图片进行识别得到第二列表；依次从第二列表中预测框数据进行第五操作得到第五列表：根据第五列表中所有的偏差数据得到总偏差数据，比较总偏差数据和预置偏差数据的大小，当总偏差数据大于或者等于预置偏差数据时，根据总偏差数据和预置偏差数据使用第四预置算法更新第一参数数据，清空第二列表和第五列表；当总偏差数据小于预置偏差数据时，使用包含第一参数数据的深度学习网络处理待识别图片得到预测框数据表，结束。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 网络 进行 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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