[发明专利]一种基于加权邻域的多尺度高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201911389999.2 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN111199251B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 杨京辉 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 宋红宾 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于加权邻域的多尺度高光谱图像分类方法，包括以下步骤：(1)、读入高光谱图像数据；(2)、根据高光谱数据选取训练样本，构建字典D；(3)、确定待处理测试样本的多尺度邻域信息；(4)、针对尺度为C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 邻域 尺度 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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