[发明专利]一种基于深度学习的MIMO雷达波形设计方法有效
| 申请号： | 201911391219.8 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111060902B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 胡进峰;魏志勇;李玉枝;张伟见;邹欣颖;董重 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/02 | 分类号： | G01S13/02;G01S7/282;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达技术领域，特别涉及一种基于深度学习的MIMO雷达波形设计方法，用以克服现有MIMO雷达波形设计方法都仅仅优化部分性能的问题。本发明构建全新的将多个性能指标加权相加的综合目标函数，并通过权重的设置，可对这些性能指标中的部分或全部进行优化；同时，采用深度学习模型(自编码网络和深度残差网络)对综合目标函数进行优化，通过设计损失函数来驱动神经网络，实现MIMO雷达波形设计。本发明基于自编码网络和深度残差网络的两种方法优化的性能均优于传统方法；同时，两种方法均能够在可接受的时间内对长序列信号进行优化；另外，本发明也为唯一能够针对长序列进行ISL和PSL联合优化的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mimo 雷达 波形 设计 方法 | ||
【主权项】：
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